La ciencia detrás de cada recomendación
No hacemos wellness genérico. Cada recomendación nutricional de Gundo se basa en biomarcadores reales, fórmulas clínicas validadas y datos verificables de pilotos con más de 1.000 participantes.
103 biomarcadores analizados
Cinco categorías de tests diagnósticos que alimentan el motor de personalización. Cuanta más data, más precisa la recomendación.
Análisis de Sangre
15Perfil metabólico completo: detección de deficiencias, valores fuera de rango y correlaciones con condiciones médicas.
Tests Genéticos
3939 SNPs (polimorfismos de nucleótido único) que determinan cómo tu cuerpo procesa nutrientes específicos. No todos metabolizamos igual.
Microbiota
32Análisis de la composición del microbioma intestinal. La diversidad microbiana se correlaciona directamente con la salud metabólica.
Análisis de Orina
9Indicadores de estado metabólico, función renal e hidratación. Complementa el perfil sanguíneo con marcadores de eliminación.
Salud Femenina
8Adaptaciones nutricionales según fase hormonal. Las necesidades nutricionales varían significativamente durante el ciclo menstrual, embarazo y menopausia.
Metodología clínica validada
No inventamos fórmulas. Usamos estándares clínicos internacionales reconocidos por la comunidad científica.
Harris-Benedict (1984, revisada)
Fórmula estándar clínico para calcular el gasto energético en reposo. Diferenciada por sexo, ajustada por edad, peso y altura.
Factores de Actividad ACSM
5 niveles de actividad definidos por el American College of Sports Medicine. Multiplicador sobre TMB para calcular necesidades calóricas reales.
Distribución de macronutrientes
Cálculo de proteínas, carbohidratos y grasas basado en TEE, objetivo (pérdida -20%, mantenimiento, ganancia +10%) y perfil médico.
Requerimientos de micronutrientes
12 micronutrientes calculados: vitaminas A, B6, B9, B12, C, D + minerales Ca, Fe, Mg, K, Na, Zn. Ajustados por deficiencias detectadas en biomarcadores.
Ajustes médicos automáticos
58
Perfiles médicos soportados
Desde diabetes tipo 1 y 2, celiaquía, intolerancias alimentarias, alergias, hipertensión, hasta embarazo, lactancia, rendimiento deportivo y condiciones autoinmunes.
Crononutrición circadiana
No solo importa qué comes, sino cuándo. El motor de Gundo optimiza los horarios de ingesta basándose en ritmos biológicos.
Sensibilidad insulínica
Mayor por la mañana, menor por la noche. Los carbohidratos se distribuyen priorizando las primeras horas del día.
Ritmos de cortisol
Pico al despertar, descenso progresivo. La proteína se ubica en las ventanas de mayor actividad metabólica.
Ciclos de melatonina
La cena se programa antes de la producción nocturna de melatonina para optimizar la digestión y el sueño.
Ventanas de ayuno
Recomendaciones de períodos de ayuno intermitente basadas en el perfil metabólico individual.
Validado con datos reales · publicado en Nutrients (MDPI)
Estudio peer-reviewed publicado el 12 de mayo de 2026 en Nutrients (MDPI). 1.177 socios reales del Ametller Club. 1 mes de uso real. Open Access (CC BY 4.0).
Consorcio GENIE — liderado por GUNDO
71%
Adherencia a recomendaciones nutricionales
~70%
Mejora en diversidad de microbiota en 1 mes
7.07 min
Sesión promedio en e-commerce (vs 2.47 min benchmark alimentario)
+154%
Aumento de engagement en e-commerce
Resultados reportados por usuarios
“Datos genéticos, microbiota y análisis de sangre se traducen en una experiencia clara. El piloto con más de 1.000 clientes fue muy prometedor.”
Joan Simó — Chief R&D Officer, Ametller Origen
Lo que medimos. Lo que publicamos.
La primera evidencia peer-reviewed de que multi-omics (nutrigenética + microbiota + biomarcadores) integrado al e-commerce de un retailer real cambia el comportamiento de compra Y la biología medible — en solo 4 semanas.
70%
Diversidad del microbioma
70% de los participantes (n=97) mostró un aumento en la riqueza de especies bacterianas (índice Chao1: 286 → 309, p = 0.003) después de 1 mes siguiendo las recomendaciones personalizadas.
p=0.001
Composición comunitaria
El test PERMANOVA sobre distancias Bray-Curtis confirmó un cambio significativo en la composición de la microbiota (pseudo-F = 13.69, p = 0.001). PERMDISP no significativo (p = 0.097) → cambio real, no variabilidad.
>50%
Mapa nutrigenético ibérico
Más del 50% de la cohorte presentó predisposición genética a deficiencia de vitamina D, hierro, MTHFR e intolerancia DAO. 40% intolerancia genética a la lactosa (rs4988235). Primer mapa pragmático de la nutrigenética de la población ibérica.
An Experiment in Personalized Shopping for Optimal Health, with Integration of Nutrigenetics and Gut Microbiome Information
Fernandes V., Pezzarini M., Márquez Y., Marques C.S., Ballesteros F., Carmona A., Delgado P.M.S., Fernández J., Heitt L., Kumar D.M., Magalhães A.C., Rosas N., Torabi K., Riera M., Lannou J.P., Pereira L.
GUNDO (lead), i3S — Universidade do Porto, ADN Institut, Ametller Origen
Validación científica
Nuestro motor de personalización es revisado y validado por expertos en nutrición y retail alimentario.
Elisa Sinibaldi
Nutricionista & Académica
Valida la base científica del motor de personalización de Gundo.
Magalí Pezzarini
QA & Nutrición · coautora del estudio
Coautora del paper en Nutrients. Calidad de producto y validación científica interna: cada feature pasa por revisión nutricional.
Jean Christophe Brindeau
Advisor — Ex-CEO Carrefour Africa
20+ años en retail. Valida la aplicabilidad en entornos de supermercado real.
Jean Charles Fahl
Advisor — Ex-Head E-commerce Auchan France
Experiencia en e-commerce alimentario. Valida la integración digital del scoring.
Seguridad de datos de salud
Los datos de salud son los más sensibles. Los protegemos con los estándares más altos de la industria.
GDPR Compliant
Cumplimiento total del Reglamento General de Protección de Datos europeo
TLS 1.3 + AES-256
Encriptación en tránsito y en reposo con los estándares más recientes
Google Cloud
Infraestructura certificada SOC 1/2/3, ISO 27001, 27017, 27018
99.9% Uptime
SLA garantizado con backups diarios y recuperación point-in-time
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